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微软与谷歌的“云计算争霸赛”:看点是人工智

发布时间:2017-12-29

  微软和谷歌的“云计算竞争”:看点是人工智能

  [科技日报]事实证明,即使您对云服务有所顾虑,将您的业务转移到云端的理由似乎更为充分。包括Amazon AWS和Microsoft Azure在内的云服务平台为传统数据存储提供了额外的存储优势,如更高级别的安全性,灵活性和更好的可访问性,可以降低运营成本。更重要的是,这些云存储平台现有的数据中心为企业提供了更强大的信息处理能力,明显比普通计算机平均水平要好。而现在,云计算市场巨大的商业价值飙升,随着更多巨头加入战争,云服务商也开始了新一轮的战斗。其中,依靠巨头第一口味的优势,显然需要制定更多差异化的服务策略来争取用户。谷歌的云服务部门,比亚马逊和微软还要占有一定的市场份额,毫无疑问,人工智能是推动自己的云服务的另外一个好处。今年一项新的Google发明和新举措表明,其云服务水平即将进入一个新的阶段:Google推出了第二代TensorFlow处理单元(TPU2,也被称为云端TPU),我们都知道Google TPU是一个功能强大的数据处理器,专门用于培训和开发机器学习技术。 TPU有多强大?每个TPU可以执行不少于180兆字节每秒,而每个TPU有64个TPU。因此,他们共同可以提供高达11.5千兆字节的处理能力。凭借这种高性能,Google的基于云的TPU比市场上现有的芯片强大数十倍,并且可以为需要这种计算能力的机器学习任务提供更大的服务(根据Google之前的博客文章,在AI数学测试中TPU的平均速度是平均速度的15-30倍,比平均GPU要高25-80倍。尽管TPU并未出售,但Google已经公开表示,全球的组织和个人将通过Google Cloud拥有TPU2的强大功能。云计算运营商人力资源软件公司HR Software的首席执行官Jeff Klem认为,过去几年人们熟悉的一项相对较新的技术“云计算”已经成为一个繁荣的热门地区。随着人工智能的加入,云容易成长为这个时代最强大的计算平台。对于像我们这样的基于云的应用提供商来说,这是个好消息微软:Brainwave项目但很显然,Google不是一个对人工智能感兴趣并拥有技术开发能力的巨人。事实上,无论是国内还是国外,包括百度,阿里,腾讯等在内的互联网巨头在云计算市场都有发挥牌,基本上都是云计算+人工智能+大数据。在此刻,在这方面真正具有竞争力的微软无疑是最前沿的。目前,微软已经能够为自己的云平台Azure上的每个订阅用户提供超过20种不同的认知服务(人工智能服务),比如图像识别和自然语言理解。当然,微软正在悄悄地为云带来更多的多样性:微软今年8月刚推出的Project Brainwave是一套基于FPGA(现场可编程门阵列)的超低延迟云深度学习系统,主要用于部署在多个数据中心,以增强实时人工智能的计算能力。总的来说,这个系统的架构好处是低延迟和增加的数据吞吐量。因为一旦需求被外界接收,就不需要通过微处理器来处理,而是可以直接向FPGA快速响应实时需求。有专家提出预测,这个深度学习加速平台比谷歌的人工智能服务更加强大和灵活,简而言之,人工智能已经开始在软件开发,应用程序创建和Web应用程序设计方面发挥重要作用。设计师和开发人员,目前,除了语音助理之间的战争之外,距离消费者最近的移动应用商店也有人工智能技术支持的应用程序(照片拍摄,数据收集和筛选);与此同时,人工智能也成为软件开发人员的必需品,因此,为了将人工智能作为工具和服务进行销售,并通过云计算平台覆盖更多的人群,像谷歌,微软或亚马逊这样的公司必须确保他们永远不会工作英联邦云服务大战,在Free Code Camp,一个技术学习社区,在技术爱好者Terren Peterson表示,在技术领域,特别是在人工智能和云服务领域,竞争已经不如技术,但是谁能够将机器学习的商业化转化为服务。默认的机器学习模式价值数十亿美元,竞争将给科技巨人带来更多优势。无论如何,简单地将云作为存储机制的时代已经过去,机器学习的商业化是大多数公司和投资者现在需要关注的领域之一。

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2017-12-29

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